Зі зростанням світового населення, змінами клімату та одночасним збільшенням попиту на продукти тваринного походження, питання продуктивності, здоров’я, стійкості до впливу навколишнього середовища стають все більш важливими. Соціальна чутливість до добробуту тварин, годування та безпека житла і продовольства також викликають зростаюче занепокоєння. Нові технології змінюють молочну промисловість. Окрім досягнень в «економічних технологіях» інформація та комунікаційні технології (сенсорні технології) також знаходять свій шлях в сучасних молочних стадах. Датчики фіксують поведінкові моделі тварин, що дозволяють робити висновки щодо здоров’я і добробуту. Таким чином, велика кількість даних, що утворюється в результаті моніторингу та інтеграції вже існуючих джерел даних, виникають абсолютно нові уявлення про здоров’я та добробут тварин. Оптимізовані процеси, наприклад годування, покращують ефективне використання ресурсів та зменшення щоденних навантажень на фермерів. Очікується, що кращі визначення ознак призведуть до покращення спадковості та більшого генетичного приросту.
Традиційні дані з інформацією запису продуктивності в поєднанні з показниками порушень метаболізму, ветеринарні діагнози, інформація про годування, тест на кетонові тіла, показник стану тіла та спектри середнього інфрачервоного спектру існували певний час. Що стосується порушень обміну речовин, вони вже надають більш точні можливості прогнозування стану здоров’я, ніж деякі традиційні ознаки, як співвідношення жиру та білку. Для здоров’я копит є лише інформація про обрізання, ветеринарні діагнози та оцінку кульгавості. Сенсорна технологія забезпечує сповіщення, засноване на порушеннях нормальної поведінки для раннього виявлення відхилень. Прогресивні методології пропонують можливість комбінувати різноманітну інформацію про навколишнє середовище та геномний фон для отримання нових уявлень про виникнення відхилень. Для вивчення цих можливостей великою проблемою є об’єднання різних джерел даних. На практиці дані часто генеруються різними апаратними та програмними продуктами, що робить інтеграцію даних складнішою через різні формати обміну даними задіяних партнерами комунікації.
Обсяг, швидкість, різноманітність та правдивість даних – це теми на які слід звертати особливу увагу, тому доцільно створити структури щоб запровадити зберігання джерел даних разом та надати фермерам максимальну підтримку в управлінні стадом.
Ще одна проблема інтеграції даних різних джерел – це дотримання законодавчих норм щодо захисту даних, оскільки це часто пов’язане з недостатньою прозорістю і чіткістю на практиці.
В сучасних реаліях ефективне тваринництво це переведення інформації в цифрову форму (діджиталізація).
За допомогою діджиталізації можливо досягти:
- кращих інструментів підтримки прийняття рішень;
- оптимізації процесів за допомогою збору даних, інтеграції та їх аналізу;
- скорочення робочого навантаження для фермерів;
- кращих та точніших параметрів для профілактики та раннього виявлення порушень здоров’я;
- більшої спадкової здатності та збільшення генетичного приросту;
- вдосконалення можливості для моніторингу здоров’я та добробуту тварин;
- економії ресурсів;
- стійкого та більш ефективного виробництва;
- мультидисциплінарних підходів до вирішення різних завдань.
Зв’язок та передовий аналіз різних аспектів, що впливають на виробництво продуктів тваринного походження, потребують:
- збудники хвороб;
- якість корму;
- використання антибіотиків;
- здоров’я копит;
- гігієна;
- кількість соматичних клітин;
- щоденна інформація по доїнню;
- клімат;
- діагнози;
- румінація.
Співпраця між різними партнерами та інтеграція різних даних є необхідною умовою успішного застосування нових технологій.